公認会計士試験の選択科目である統計学は、
記述統計とデータ解析、確率、推測統計、相関・回帰分析の基礎が出題されます。

選択科目というわけで、統計学のほかに経済学、経営学、民法の中の１科目を選択すればいいので、
この科目を選択しなくてもＯＫです。

学習時間は選択科目の中では少な目ですが、微分積分やΣ（シグマ）が出てくるため、
数学が苦手な人は他の科目にしたほうが無難かもしれません。

ですが、ボリュームが少なく、計算問題のため特にすれば高得点も期待できる科目です。
ボリュームが少ない計算問題ということで、経済学の素養がない方で、数学は特段苦にならない方、
理工系の方などは、統計学を選択してもいいかもしれません。

統計学は、旧試験制度の第２次試験でも出題がなく、新試験制度で出てきた新しい科目です。

統計学は論文式試験のみで出題される科目です。

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統計学では、以下のような項目から出題されます。

• 度数分布表とヒストグラム
• 平均、中央値、最頻値などの位置の尺度
• 分散、標準偏差、変動係数、分位点
• 散布図、共分散、相関係数
• ローレンツ曲線、ジニ係数
• 時系列データと移動平均
• 価格指数、数量指数

• 事象と確率空間
• 条件付確率、事象の独立性
• ベイズの定理
• 基本的な確率の計算

• 確率関数、確率密度関数、分布関数
• 同時分布、周辺分布、条件付分布
• 期待値と積率（モーメント）
• 確率変数の独立性
• 分散、標準偏差、歪度、尖度
• 共分散と相関係数
• 条件付期待値、条件付分散・共分散
• 事前分布と事後分布

• 二項分布と超幾何分布
• ポアソン分布、その他の離散分布
• 正規分布
• カイ二乗分布、ｔ分布、Ｆ分布
• 指数分布、ガンマ分布、ベータ分布
• 対数正規分布など、その他の連続分布

• 有限母集団と無限母集団
• 復元抽出と非復元抽出
• 層別抽出、多段抽出などの抽出法
• 標本誤差と非標本誤差
• 大数の法則
• 中心極限定理
• 実験計画の考え方

• 統計量、推定量
• 不偏性、一致性
• 漸近正規性
• 最良（線形）不偏推定量
• 頑健な推定量
• ベイズ推定量

• 信頼係数と信頼区間
• 平均に関する区間推定
• 比率に関する区間推定
• 分散に関する区間推定
• ベイズ区間推定

• 帰無仮説と対立仮説、二種類の過誤
• 有意水準、Ｐ値、事後オッズ
• 片側検定と両側検定
• 平均に関する検定
• 比率に関する検定
• 分散・分散比の検定
• 分割表におけるカイ二乗検定

• 無相関性の検定
• 回帰モデル（単回帰と重回帰）
• 最小二乗法とガウス・マルコフの定理
• 外れ値と頑健な推定法
• 回帰係数に関する検定（ｔ、Ｆ）
• 決定係数、重相関係数、共線性
• １元・２元配置分散分析とＦ検定
• 共分散分析とダミー変数
• 誤差項の系列相関、ダービン・ワトソン検定
• 時系列モデル、ランダム・ウォーク